Principal Leadership Conscient Cette question d'entretien d'Elon Musk est un génie absolu

Cette question d'entretien d'Elon Musk est un génie absolu

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Justine Musk, qui était mariée au PDG visionnaire de la technologie Elon Musk pendant près d'une décennie, a déjà partagé un aperçu fascinant de l'esprit de son ancien beau--et comment il embauche des employés.

'Quand Elon et moi voyagions et que nous devions remplir ces formulaires à la douane qui voulaient connaître votre profession, Elon n'écrivait jamais' PDG ', 'Roi du monde' ou 'playboy étudiant international', raconte Justine .

'Il a écrit 'Ingénieur''.

Oui, dans son cœur, le célèbre PDG et visionnaire de la technologie Elon Musk a longtemps préféré ne pas se voir comme un grand chef d'entreprise ou un homme riche. Il se considère comme un résolveur de problèmes.

En tant que telles, les entreprises de Musk attirent les mêmes esprits. C'est pourquoi certaines des personnes les plus intelligentes et les plus compétentes au monde aspirent à des postes chez Tesla et SpaceX : elles veulent réussir à résoudre ce qu'elles considèrent comme les problèmes les plus difficiles au monde.

Mais comment Musk et la compagnie déterminent-ils qui embaucher ? Quand il s'agit de résolveurs de problèmes d'élite, comment différencient-ils les meilleurs des meilleurs ?

Musk a récemment partagé un indice.

Via Twitter, Musk a invité les «ingénieurs as» à postuler pour un travail à «Gigafactory Berlin», l'usine européenne de fabrication de batteries de Tesla, qui est actuellement en construction en Allemagne. Parallèlement à l'invitation publique, Musk a inclus la demande suivante :

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« Lorsque vous envoyez votre CV, veuillez décrire quelques-uns des problèmes les plus difficiles que vous avez résolus et comment vous les avez résolus exactement. »

En apparence, cette enquête semble similaire à une question d'entrevue populaire utilisée par d'innombrables entreprises à travers le monde. Mais quatre différences subtiles le distinguent, augmentant sa valeur à pas de géant.

Décomposons-les.

1. Il l'obtient par écrit.

'Lors de l'envoi de votre CV...' Notez que Musk demande aux candidats de fournir des exemples de problèmes qu'ils ont résolus par écrit, avant de se présenter à l'entretien.

Il s'agit d'une demande clé. Dans l'environnement de travail d'aujourd'hui, les compétences en rédaction sont plus vitales que jamais. Les ingénieurs (et tout le monde) doivent pouvoir communiquer leurs réflexions, non seulement par le biais de dessins et de présentations, mais, plus important encore, également par e-mail, Slack et d'autres plateformes de messagerie instantanée.

De plus, la possibilité de soumettre ces exemples par écrit donne aux candidats le temps de réfléchir à la demande sans la pression d'un entretien en personne, où les introvertis et les penseurs profonds ne font pas souvent leur meilleur travail.

2. Il demande plusieurs exemples.

Musk demande aux candidats de « veuillez décrire quelques » problèmes difficiles qu'ils ont résolus.

Les esprits intelligents peuvent être capables de résoudre un ou deux problèmes difficiles. Mais les esprits les plus intelligents recherchent en réalité des problèmes difficiles à résoudre, en leur donnant un grand répertoire d'exemples.

En demandant à en voir quelques-uns, Musk et compagnie ont mis la barre haute. Ils recherchent les candidats les meilleurs et les plus brillants - ceux qui peuvent montrer qu'ils sont capables de résoudre des problèmes difficiles.

3. Il parle au superlatif.

De plus, Musk ne pose pas seulement quelques problèmes ; il demande quelques-uns des le plus dur problèmes.

Une autre différence subtile mais importante. Parce qu'une fois que vous vous concentrez sur les 1 à 2 % des candidats les plus performants, il devient plus difficile de se différencier les uns des autres. Une façon de le faire est d'examiner les types de problèmes qu'ils ont déjà résolus et leur niveau de complexité.

4. Il demande à voir le processus.

Enfin, Musk demande aux candidats de montrer « exactement comment ils ont résolu » le problème. Il manifeste ainsi son intérêt non seulement pour la solution, mais aussi pour le processus par lequel le candidat a trouvé cette solution.

En d'autres termes, Musk et Tesla veulent voir ce que pense l'employé potentiel.

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De nombreuses grandes entreprises utilisent une technique similaire. Les entreprises technologiques demandent aux candidats de produire des solutions de codage en direct, lors de l'entretien. Les cabinets de conseil en gestion demandent aux candidats potentiels non seulement de fournir une solution à un cas (ou situation) en direct, mais également de guider l'intervieweur tout au long de leur processus.

Mais j'aime encore mieux la technique de Musk. Parce que bien qu'il soit utile de voir les candidats résoudre des problèmes sous pression, tous les problèmes utilisés lors de ces entretiens ont déjà été identifiés et résolus par d'innombrables personnes interrogées.

En revanche, en demandant aux candidats de présenter des exemples des problèmes les plus difficiles qu'ils ont résolus et les processus qu'ils ont utilisés pour les résoudre, Tesla obtient un aperçu de plusieurs domaines d'intérêt, y compris celui du candidat :

  • Motivation
  • Capacité à identifier les problèmes sous-jacents uniques et les causes profondes
  • Raisons de se concentrer sur des domaines spécifiques de ces problèmes
  • Forces, faiblesses et tendances individuelles

Avec cette technique, Tesla peut analyser comment les méthodes de résolution de problèmes des candidats pourraient être appliquées à des problèmes similaires auxquels l'entreprise est confrontée.

Donc, si vous êtes responsable des principales décisions d'embauche, prenez une page du livre de jeu de Musk. Ne vous contentez pas de demander aux candidats de fournir des exemples de problèmes qu'ils ont résolus.

Assurez-vous également de :

  • Obtenez-le par écrit
  • Demandez plusieurs exemples
  • Parlez au superlatif
  • Demandez à voir le processus

Suivre ces étapes vous aidera à trouver le meilleur des meilleurs et à mettre votre entreprise en mesure de résoudre les problèmes les plus complexes.