Il n'y a rien de très numérique dans le son de la musique folklorique traditionnelle d'Irlande et de Grande-Bretagne, mais depuis quelques mois, un album de morceaux folkloriques écrits par une intelligence artificielle est devenu un disque régulier composé par l'homme dans la nature.
La collection de chansons 'Let's Have Another Gan Ainm' sur Soundcloud est crédité à l'artiste 'O Conail Family and Friends ,' mais c'est en fait le projet de Bob Sturm et d'autres chercheurs du KTH Royal Institute of Technology .
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Sturm a formé un réseau neuronal récurrent en utilisant une base de données en ligne de musique folklorique et le système a ensuite « appris » à composer ses propres morceaux.
« Les modèles informatiques qui en résultent montrent une certaine capacité à répéter et à varier les motifs d'une manière caractéristique de ce type de musique », explique Sturm. 'Il n'a pas été programmé pour le faire à l'aide de règles - il a appris à le faire parce que ces modèles existent dans les données que nous lui avons fournies.'
Les compositions écrites par l'IA ont ensuite été confiées à un groupe de musiciens traditionnels irlandais professionnels pour enregistrer un album, qui a ensuite été publié sous le nom fictif susmentionné afin de solliciter des critiques et des opinions impartiales de la part des critiques professionnels et du public.
'Nous avons dû inventer une histoire sur les origines de l'album afin d'éviter le biais qui peut résulter lorsque quelqu'un pense qu'un produit créatif a été créé par un ordinateur', explique Sturm. 'Et maintenant que nous avons des critiques, nous révélons les véritables origines de l'album.'
L'une des pistes peut être entendue ci-dessus. Voyez si cela vous semble composé d'un morceau de code informatique sans vie ou non.
'Les gens n'ont rien soupçonné des airs, qu'ils étaient générés par ordinateur', dit Sturm.
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Il ajoute que l'idée derrière l'œuvre n'est pas de remplacer les compositeurs humains par des ordinateurs, mais de créer de nouveaux outils.
'Notre travail avec de nombreux collaborateurs, tels que le compositeur Oded Ben-Tal de l'Université de Kingston au Royaume-Uni, et des musiciens professionnels, a également montré comment les modèles peuvent servir un objectif plus large : en tant que partenaires utiles dans la création de nouvelles musiques', déclare Sturm.
