En tant que personne vivant entre deux pays, je me suis fortement appuyée sur la traduction automatique depuis un certain nombre d'années. Il m'a fallu des années avant de pouvoir communiquer avec désinvolture avec mes beaux-parents (ils parlent couramment l'allemand et le polonais, mais pas l'anglais), sans que ma femme ne serve d'interprète. (Je n'ai pas besoin de vous dire à quel point c'est dangereux cette peut être.)
Je me rends compte que rien ne vaut un traducteur humain qualifié. Mais qui a le temps (ou l'argent) pour engager une personne pour traduire des tâches simples et quotidiennes ?
C'est pourquoi j'ai toujours été étonné par la traduction assistée par ordinateur, en particulier par Google Translate.
Certes, à ses débuts, Google Translate pouvait cracher des absurdités assez risibles, voire complètement inintelligibles, pour tenter de convertir un message d'une langue à une autre. Mais généralement, la plupart de ses tentatives ont été utiles.
Ces derniers temps, j'ai remarqué que la qualité de ces traductions s'améliorait régulièrement. De nos jours, je peux littéralement copier et coller un document technique assez avancé (ou Dieu nous en préserve, une lettre écrite en allemand) et la traduction est remarquablement bonne - au moins aussi bonne que la première ébauche d'un traducteur humain.
Quel âge a Mia Hamm
Ce n'est pas surprenant.
Google est toujours en tête du peloton en matière d'IA. et l'apprentissage basé sur des algorithmes, et Translate ne fait pas exception. Le programme génère des traductions en utilisant des modèles trouvés dans d'énormes quantités de texte, découverts à travers des millions de documents qui ont déjà été traduits par des humains. Au fil du temps, le programme reconnaît de plus en plus de modèles, reçoit les commentaires de personnes réelles et continue d'affiner ses traductions.
Quoi de neuf
Puis, récemment, quelque chose de vraiment excitant s'est produit.
Tel que rapporté par blog technologique Tech2 :
«En septembre, Google est passé de la traduction automatique basée sur la phrase (PBMT) à la traduction automatique neuronale de Google (GNMT) pour gérer les traductions entre le chinois et l'anglais. La paire de langues chinoise et anglaise a toujours été difficile à traduire pour les machines, et Google a réussi à rapprocher son système des niveaux de traduction humains en utilisant des personnes bilingues pour former le système... Google prévoyait d'ajouter GNMT pour les 103 langues de Google. Traduire. Cela signifierait fournir des données pour 103^2 paires de langues, et l'intelligence artificielle devrait gérer 10 609 modèles.
Google a résolu ce problème en permettant à un seul système de traduire entre plusieurs langues ... Lorsque les connaissances en traduction ont été partagées, les ingénieurs de Google curieux ont vérifié si l'A.I. pouvait traduire entre des paires de langues sur lesquelles il n'avait pas été explicitement formé auparavant. C'était la première fois que la traduction automatique traduisait avec succès des phrases en utilisant les connaissances acquises lors de la formation pour traduire d'autres langues.
En d'autres termes, l'IA de Google Translate. effectivement créé sa propre langue, pour lui permettre de mieux traduire d'autres langues.
Wow.
valeur nette de mary lou henner
Alors, à quand remonte la dernière fois que vous avez utilisé Google Traduction ? Si cela fait longtemps, je vous suggère de réessayer.
Parce que ces résultats ne sont plus aussi drôles qu'avant, mais ils sont beaucoup plus utiles.
