Herbert Simon, l'un des inventeurs de l'Intelligence Artificielle (IA), a dit un jour : « Les machines seront capables, d'ici 20 ans, de faire n'importe quel travail qu'un homme peut faire. Simon a fait cette déclaration avant-gardiste en 1965. Ce que Simon et les autres partisans de l'IA n'ont pas compris, ce sont les nombreux défis imprévus liés au fait de se fier uniquement aux machines.
Le domaine de l'IA est apparu pour la première fois il y a plus d'un demi-siècle. Mais ce n'est qu'au cours des dix dernières années, en grande partie à cause de la croissance rapide et de la démocratisation de l'apprentissage automatique, que nous commençons à voir tout le potentiel de l'IA. Aujourd'hui, il existe d'innombrables outils d'IA open source qui aident tout entrepreneur à se lancer rapidement sur l'IA, notamment TensorFlow de Google, Cognitive Toolkit de Microsoft et Amazon Machine Learning. Ces avancées ont accéléré la transition d'un modèle impliquant l'IA aidant les humains à un autre impliquant des humains aidant l'IA. Cette évolution vers moins de capital humain crée des opportunités incroyables pour les entreprises de progresser. Pourtant, de nombreux évangélistes de la technologie poussent encore plus loin et demandent l'éradication de l'implication humaine.
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Les médias adorent se concentrer sur ces progrès dans un Jetsons rencontre le style apocalyptique de la rhétorique. Si nous suivons cette ligne de pensée, il semble logique que les humains ne soient qu'à quelques pas d'être jugés sans valeur, rétrogradés sur la touche par les droïdes supérieurs. Il semble souvent impossible de numériser un flux de médias sociaux sans voir chiens robots sauter sans effort par-dessus des obstacles ou des histoires de voitures volantes résolvant tous nos problèmes de circulation dans les grandes villes. La « course à l'espace » pour le véhicule entièrement autonome domine déjà les gros titres quotidiens de la technologie. Ce qui est rarement couvert avec autant de vigueur, c'est le fait que, malgré l'accélération massive des progrès autonomes, les humains sont toujours essentiels. Peut-être plus que jamais.
Musk abroge ses robots
Récemment, l'un des leaders de l'industrie et les plus grands partisans de l'automatisation, Elon Musk, a fait une révélation assez importante dans une interview sur la production du Tesla Model 3. L'histoire est que les deux chaînes de montage de Musk ne produisaient pas de voitures assez vite et Wall Street n'était pas content du fait que Tesla saignait de l'argent. Selon Bloomberg , Tesla a brûlé 3,48 milliards de dollars en un peu plus de 12 mois, ce qui équivaut à 6 500 dollars par minute.
Les chaînes de montage d'origine de Tesla ont été baptisées ' cuirassé extraterrestre ' et regorgeaient de robots assemblant les véhicules électriques. Mais les robots n'arrêtaient pas de tomber en panne, provoquant le blocage de la production et poussant Les objectifs du modèle 3 de Tesla de plus en plus hors de portée. Les travailleurs humains ont commencé à avoir besoin d'arracher des bandes transporteuses et de transporter des pièces à la main pour maintenir la production en mouvement.
Musk a été contraint d'arrêter la production et de faire face à la réalité, reconnaissant: 'L'automatisation excessive chez Tesla était une erreur'. Musk a depuis supprimé la ligne de production entièrement autonome du modèle 3 et remplacé les lignes de robots par des personnes.Alors que Musk visitait la nouvelle chaîne de montage pour une interview avec 60 minutes , la différence flagrante avec l'autonomie du droïde en pointillé était évidente. L'un des travailleurs a fait remarquer que les humains sont tout simplement meilleurs pour faire face aux circonstances inattendues que les robots.
L'équilibre
L'équilibre entre intervention humaine et automatisation semble encore mal compris et plein de défis. Ce n'est pas seulement Tesla et sa chaîne de montage qui ressentent la brûlure. Tout de rouge AI-driven les chatbots aux algorithmes d'altération de la société rappellent de manière flagrante les dangers de l'intelligence artificielle qui saute trop loin trop vite. L'un des livres les plus intéressants que j'aie lus l'année dernière est celui de Cathy O'Neil, Armes de destruction mathématique .
O'Neil analyse comment les algorithmes conçus pour nous aider à nous débarrasser de l'abondant trésor de données volumineuses peuvent être plus douteux et dangereux s'ils fonctionnent seuls. Ces solutions jugées « hautement évolutives » peuvent rapidement renforcer et amplifier les préjugés, laissant la société dans une situation pire avec peu de recours.
Le monde passionnant des véhicules entièrement autonomes a également suscité un débat sur la moral éthique impliqué avec une machine prenant toutes les décisions à la place du conducteur. Si un humain marche devant votre véhicule autonome en mouvement, la voiture doit-elle vous protéger de l'autre humain ? Et si c'était un enfant ? La société est-elle prête à programmer des véhicules avec des décisions morales ou les humains ont-ils encore besoin des deux mains sur le volant dans un monde d'IA ?
Ceux qui essaient de faire avancer leurs progrès dans l'IA aussi vite que possible doivent non seulement penser aux distinctions impliquées dans le saut, mais aussi aux répercussions du recul. Quant à Musk, outre la façon dont Wall Street valorisera inévitablement ses actifs cotés en bourse et la montée Cauchemars RH qui doivent encore être réglés, Musk reste l'un des inventeurs les plus ingénieux et avant-gardistes de notre génération qui continue de faire avancer l'innovation. Pourtant, tous les progrès tectoniques ne sont pas les bons et, comme Musk l'a déclaré en réalisant les limites d'un processus entièrement automatisé, « les humains sont sous-estimés. '
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