Imaginez que vous avez 60 ans et prenez plusieurs ordonnances par jour . Pilule bleue, pilule rouge, quelques pilules blanches, chacune à une heure différente. Les patients, en particulier les plus âgés, ne prennent souvent pas leurs médicaments - c'est un grave problème de santé. Ne serait-il pas étonnant de simplement prendre une photo et d'avoir chaque pilule identifiée automatiquement par magie (pour s'assurer que vous prenez la bonne) et enregistrée (pour vous assurer que vous la prenez au bon moment) ?
C'est une idée que nous avons eue à ma startup, Iode . Plus qu'une idée, en fait. Nous avons en fait embauché un PhD en vision par ordinateur et a recruté quelques autres ingénieurs pour en faire une réalité. Nous avons passé environ un an à essayer de résoudre ce problème. Mais nous avons commis l'erreur d'être trop tôt. Bien que nous ayons fait quelques progrès - c'est un défi vraiment difficile - nous n'avons pas pu atteindre plus de 80 pour cent du chemin. Et dans le domaine des logiciels, ces 20 pour cent derniers représentent 80 pour cent de vos efforts.
Nous avions été pris dans un état d'évanouissement - ravis par une nouvelle technologie brillante sans comprendre que, pour notre entreprise de seulement huit ou neuf personnes, c'était au-delà de nos capacités, tangentielle à notre mission et distrayante pour notre équipe. C'est un peu gênant de l'admettre, mais je ne suis pas le seul. Dans la Silicon Valley, les startups en pâmoison sont à peu près aussi courantes que les Tesla. Ici, si vous n'êtes pas en pâmoison, vous n'essayez pas vraiment.
Tout le monde parle de réalité virtuelle et de réalité augmentée, d'intelligence artificielle et d'apprentissage en profondeur (sans utiliser ces mots, mais plutôt « VR » et « AR » et « AI » et « DL »). Une comptabilité met le nombre de startups d'IA dans les soins de santé, où je suis en compétition, à plus de 100. L'IA est partout ailleurs aussi. Il semble que si vous n'avez pas de stratégie de chatbot en 2017, vous êtes tellement flip phone.
Pourquoi tant de startups en IA pâment-elles ? Horaire. Il est exceptionnellement difficile de trouver le bon timing, surtout pour une petite entreprise avec un compte à rebours et un capital en baisse. Il y a quelques années, tous les enfants cools étaient à la recherche de la réalité virtuelle : collecter des fonds, construire des prototypes, attendre que les milliards arrivent. Aujourd'hui, beaucoup de ces startups sont passées en « mode cafard » en attendant un consommateur de bonne foi. demande pour leurs jouets.
Le progrès technologique se déplace généralement le long d'un chemin de la science à la technologie à l'industrie à la culture. Cela commence généralement par une découverte en laboratoire : le semi-conducteur, un algorithme. À partir de là, il devient une technologie - un outil qui peut être testé et développé. Ensuite, il passe aux applications industrielles, et enfin, une fois qu'il a une utilité pour le consommateur, il atteint la culture en général. Les ordinateurs ont mis 40 ans pour passer du laboratoire à la maison ; la robotique, cependant, n'a eu jusqu'à présent qu'un impact industriel. (Non, Roomba ne compte pas.)
En théorie, il est possible pour une startup de capitaliser sur une innovation à n'importe quel moment de cet arc, tant que vous savez ce que vous visez. Mais pour les startups qui poursuivent ce dragon, il est si facile d'être débordé et surpassé. Dans notre cas, nous avons tellement aimé l'idée de proposer une pièce d'identité avec photo que nous n'avons pas vraiment réfléchi aux conséquences. Compte tenu de notre taille, nous pourrions soit créer un site Web grand public, soit une entreprise d'apprentissage en profondeur, mais pas les deux. Et si nous voulions faire ce dernier, nous aurions dû non seulement commencer avec une équipe différente, mais aussi choisir des investisseurs différents, un modèle commercial différent, etc. Heureusement, nous avons mis le projet de vision par ordinateur en attente, puis nous l'avons complètement mis de côté.
Sortant de l'évanouissement, nous nous sommes concentrés sur une technologie éprouvée appelée site Web. Beaucoup moins sexy, mais il s'avère que c'est là que se trouve notre marché : des millions de personnes qui veulent simplement de meilleures informations sur leurs médicaments, au bon moment. Une technologie de vision par ordinateur super-intelligente avec des capacités d'apprentissage automatique ? Cela semble être une bonne idée. C'est tout à toi.
