À moins que vous n'ayez été installé en toute sécurité dans un refuge sans médias, vous avez probablement entendu parler de Nate Silver, le phénomène prédictif qui écrit le CinqTrenteHuit blog pour le New York Times . La controverse a éclaté en raison de la maintenant 86% de chances qu'il donne à Obama pour avoir remporté l'élection présidentielle.
Beaucoup de gens, y compris Fois le chroniqueur conservateur David Brooks et la personnalité de MSNBC et ancien politicien Joe Scarborough, n'aimait pas l'air de certitude de Silver sur ce qu'ils pensent être un processus incertain, et ils l'ont dit si fort. Puis, bien sûr, vint le défense de l'argent dans d'autres parties des médias.
Mettez la politique de côté pour le moment. Il y a des leçons importantes dans cette discussion pour les entrepreneurs qui s'intéressent à ce que vous pourriez appeler les « données volumineuses ». Comme dans la prévision des élections, dans la gestion d'une entreprise, il est facile de suivre le chemin de nombreux partisans et experts et de commettre des erreurs fondamentales sur la façon d'additionner la répartition des risques et de repérer les opportunités légitimes.
Leçon n°1 : Les préjugés ne l'emportent pas sur les prédictions.
Le problème fondamental autour de la controverse prédictive actuelle est que les critiques comprennent mal ce que fait Silver. Ils pourraient vouloir croire que vous ne pouvez pas utiliser les mathématiques pour prédire l'action humaine. Mais je ne suis pas d'accord : à tout moment, vous pouvez voir des tendances qui vous donnent un aperçu de ce qui va se passer.
Le livre Boule d'argent , qui relate le succès d'un club de baseball dans l'utilisation des statistiques pour gérer une équipe de manière rentable, en est un parfait exemple. Le marché des talents dans le jeu était extrêmement inefficace. Les équipes privilégient les talents ou les aspects qui satisfont aux hypothèses et préjugés managériaux, mais qui ne se traduisent pas nécessairement par de meilleures performances. Dans le même temps, les capacités qui montraient un impact statistique sur le jeu au fil du temps étaient sous-évaluées.
Ne présumez pas qu'il n'y a pas de schémas cachés dans votre industrie ou votre entreprise. À votre avis, de quoi parle tout le concept de « big data » ?
Leçon n°2 : Les probabilités sont relatives.
Les critiques de Silver disent que les sondages ne sont pas prédictifs parce qu'ils représentent un point dans le temps. C'est exact. Cependant, lorsque vous collectez des données sur une durée suffisante, les résultats peuvent indiquer une direction probable. C'est ce qui peut faire la différence pour une entreprise.
Avoir exactement raison tout le temps est surfait. Parlez à un scientifique de la mécanique quantique et vous apprendrez que ce que nous considérons comme la réalité est l'accumulation de nombreuses probabilités, et pourtant les résultats sont substantiels.
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Ce que vous devez apprendre, c'est comment évaluer les probabilités de manière raisonnable. L'une des critiques de Silver est qu'il n'a jamais donné à Romney plus de 40 % de chances de gagner - et, rappelez-vous, nous parlons de gagner suffisamment de votes électoraux au total, décidés État par État, ne pas gagner la course nationale apparemment serrée. Et une chance de 40% est juste sous le probabilité d'obtenir une seule paire quand vous recevez une main de poker.
De même, même une chance de 86% ne signifie pas un verrouillage. Lorsque les chances semblent fortement en votre faveur, vous pouvez toujours perdre. C'est pourquoi les cotes fonctionnent mieux sur de longues périodes de temps avec la reconnaissance que vous gagnez plus souvent que vous ne le faites pas.
Leçon n°3 : Les modèles peuvent s'additionner de manière substantielle.
Ce qui bouleverse tant de gens à propos de la prédiction de Silver, c'est qu'elle semble aller à l'encontre des sondages nationaux qui ont mis l'élection dans une impasse. C'est une combinaison de vœux pieux - les experts font presque toujours leur monnaie sur le pronostic - et un malentendu simple mais profond.
Toutes les choses n'affecteront pas un système global, comme une nation ou une entreprise, de la même manière. Dans le cas de la politique présidentielle, il y a deux races. La course populaire, au coude à coude, ne change rien au résultat de l'élection. Le ticket gagnant obtient la bonne combinaison d'états individuels.
À un certain niveau, les experts le savent et l'admettent. Mais il y a une différence entre reconnaître un fait et réellement embrasser ses implications. Regardez l'industrie financière, qui parle depuis toujours d'événements dits de cygne noir une fois par siècle, mais qui semble connaître un effondrement majeur chaque décennie. Pourquoi? Parce que si vous avez 10 problèmes différents une fois par siècle qui peuvent survenir et qu'ils peuvent se produire indépendamment les uns des autres, alors vous êtes passé d'une fois tous les 100 ans à une fois tous les 10 ans.
Leçon n° 4 : Vous n'êtes jamais trop petit pour faire fonctionner les données.
Nate Silver est peut-être doué pour prédire les probabilités d'événements, mais il n'est aussi qu'un gars. Si vous n'êtes pas un expert, trouvez quelqu'un qui l'est et obtenez l'avantage d'en savoir plus sur l'avenir que vos concurrents.
